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g^oy^~ Gartner:2018人工智能技术成熟度曲线 [\e2 ID; Ndr4e?Xa, `=cOTn52 人工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期。本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围、状态、价值和风险。 B":u5_B ;]Bkw6o 8?&u5 一、从曲线上消失的技术 j
/=4f ?AJE*=b 2018年,以下几个技术已经从曲线上消失: ^{Y9!R*9U* >D
/+04w ➧ 1、虚拟客户助理 *^P$^lm?S ar|!iU ➧ 2、认知专家顾问 Q@/358.LA `.a~G
y ➧ 3、3级和4级自动驾驶 H:
M;H=0 xu7Q^F#u ➧ 4、深层强化学习 S?Z"){ }Ii5[nRN ➧ 5、智能应用程序 ?_7^MP> -|~tZuf ➧ 6、信息技术操作人工智能平台 C!}9[X!7@: 4Fpu68y 二、2018曲线五个阶段的关键技术 C|Vz
`FY 'w5g s}1D (一)上升阶段 j-j,0!T~b iZ-"l3)D 1 人工智能管理 eC41PQ3=1' Yn }Ivg 用预测模型和算法,指导人工智能的应用和使用,优化决策权的分配,确保组织对风险的问责和投资决策过程的掌控。不论是何种人工智能,数据源要真实可信。为了避免片面的信息,要求汇聚新的、不同的,甚至是矛盾的数据与您已经使用的数据相结合,以尽量减少人工智能带来的偏见的风险。 )$e_CJ}9e EAM2t|MG. 2 通用人工智能 IF$*6
,v.z fbK`A?5K 通用人工智能也被称为“强人工智能”。目前的人工智能看起来具有人类一样的学习、推理和适应能力,但它们缺乏常识、智能和广泛的自我维护和复制手段。在人工智能方面取得的实际进展仅限于弱人工智能。如今的人工智能技术无法被证明具有相当于人类智能的能力(对于证明此类智能的测试,缺乏共识本身就是一个问题)。在某种程度上,有可能制造出一台接近人类认知能力的机器,但我们很可能要等几十年才能完成必要的研究和工程。 !o& |